Διαστρωμένη δειγματοληψία έναντι δειγματοληψίας συμπλεγμάτων
  

Στις στατιστικές, ιδιαίτερα κατά τη διεξαγωγή ερευνών, είναι σημαντικό να αποκτήσουμε ένα αμερόληπτο δείγμα, έτσι το αποτέλεσμα και οι προβλέψεις που γίνονται σχετικά με τον πληθυσμό είναι πιο ακριβείς. Αλλά, στην απλή τυχαία δειγματοληψία, υπάρχει η πιθανότητα να επιλέξετε τα μέλη του δείγματος που είναι προκατειλημμένα. με άλλα λόγια, δεν αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό δίκαια. Επομένως, η στρωματοποιημένη δειγματοληψία και η δειγματοληψία συμπλέγματος χρησιμοποιούνται για να ξεπεραστούν τα ζητήματα μεροληψίας και αποδοτικότητας της απλής τυχαίας δειγματοληψίας.

Διαστρωμένη Δειγματοληψία

Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία είναι μια μέθοδος δειγματοληψίας στην οποία ο πληθυσμός κατανέμεται αρχικά σε στρώματα (Ένα στρώμα είναι ένα ομοιογενές υποσύνολο του πληθυσμού). Στη συνέχεια λαμβάνεται ένα απλό τυχαίο δείγμα από κάθε στρώμα. Τα αποτελέσματα από κάθε στρώμα συνθέτουν το δείγμα. Ακολουθούν παραδείγματα πιθανών στρωμάτων σε πληθυσμούς

• Για έναν πληθυσμό ενός κράτους, άνδρες και γυναίκες στρώματα

• Για ανθρώπους που εργάζονται σε πόλη, κατοίκους και μη κατοίκους

• Για φοιτητές σε κολέγιο, λευκά, μαύρα, ισπανικά και ασιατικά στρώματα

• Για ένα κοινό συζήτησης σχετικά με τη θεολογία, τα προτεσταντικά, καθολικά, εβραϊκά, μουσουλμανικά στρώματα

Στη διαδικασία αυτή, αντί να λαμβάνονται τυχαία δείγματα κατευθείαν από τον πληθυσμό, ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες χρησιμοποιώντας ένα εγγενές χαρακτηριστικό των στοιχείων (ομοιογενείς ομάδες). Στη συνέχεια, λαμβάνονται τυχαία δείγματα από την ομάδα. Η ποσότητα τυχαίων δειγμάτων που λαμβάνονται από κάθε ομάδα εξαρτάται από τον αριθμό των στοιχείων μέσα στην ομάδα.

Αυτό επιτρέπει τη δειγματοληψία χωρίς το δείγμα μιας ομάδας να είναι μεγαλύτερο από τον αριθμό των δειγμάτων που απαιτούνται από τη συγκεκριμένη ομάδα. Εάν ο αριθμός των στοιχείων από μια συγκεκριμένη ομάδα είναι μεγαλύτερος από το απαιτούμενο ποσό, μια παράλειψη στην κατανομή μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένες ερμηνείες.

Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία επιτρέπει τη χρήση διαφορετικών στατιστικών μεθόδων για κάθε στρώμα, γεγονός που συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας της εκτίμησης.

Συγκέντρωση δειγμάτων

Η τυχαία δειγματοληψία συμπλέγματος είναι μια μέθοδος δειγματοληψίας στην οποία ο πληθυσμός αρχικά διαιρείται σε ομάδες (ένα σύμπλεγμα είναι ένα ετερογενές υποσύνολο του πληθυσμού). Στη συνέχεια λαμβάνεται ένα απλό τυχαίο δείγμα συστάδων. Όλα τα μέλη των επιλεγμένων ομάδων αποτελούν το δείγμα. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συχνά όταν οι φυσικές ομαδοποιήσεις είναι προφανείς και διαθέσιμες.

Για παράδειγμα, εξετάστε μια έρευνα για την αξιολόγηση της συμμετοχής των μαθητών λυκείου σε εξωσχολικές δραστηριότητες. Αντί να επιλέγουμε τυχαίους μαθητές από τον μαθητικό πληθυσμό, επιλέγοντας μια τάξη ως δείγματα για την έρευνα είναι η δειγματοληψία συμπλεγμάτων. Στη συνέχεια, κάθε μέλος της τάξης είναι συνέντευξη. Σε αυτή την περίπτωση, οι τάξεις είναι συστάδες του φοιτητικού πληθυσμού.

Στη δειγματοληψία συμπλέγματος, είναι οι ομάδες που επιλέγονται τυχαία και όχι τα άτομα. Θεωρείται ότι κάθε σύμπλεγμα από μόνη της είναι μια αμερόληπτη αναπαράσταση του πληθυσμού, γεγονός που υποδηλώνει ότι κάθε μία από τις συστάδες είναι ετερογενής.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της διαστρωμένης δειγματοληψίας και της δειγματοληψίας συμπλέγματος;

• Στα στρωματοποιημένα δείγματα, ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομοιογενείς ομάδες που ονομάζονται στρώματα, χρησιμοποιώντας ένα χαρακτηριστικό των δειγμάτων. Στη συνέχεια επιλέγονται μέλη από κάθε στρώμα και ο αριθμός των δειγμάτων που λαμβάνονται από αυτά τα στρώματα είναι ανάλογος με την παρουσία των στρωμάτων στο εσωτερικό του πληθυσμού.

• Στη δειγματοληψία συμπλέγματος, ο πληθυσμός ομαδοποιείται σε ομάδες, βασίζεται κυρίως στη θέση και στη συνέχεια επιλέγεται τυχαία μια ομάδα.

• Στη δειγματοληψία συμπλεγμάτων επιλέγεται τυχαία ένα σύμπλεγμα, ενώ στα στρωματοποιημένα μέλη δειγματοληψίας επιλέγονται τυχαία.

• Στη στρωματοποιημένη δειγματοληψία, κάθε ομάδα που χρησιμοποιείται (στρώματα) περιλαμβάνει ομογενή μέλη, ενώ, σε δειγματοληψία συμπλέγματος, ένα σύμπλεγμα είναι ετερογενές.

• Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία είναι πιο αργή ενώ η δειγματοληψία των συστάδων είναι σχετικά ταχύτερη.

• Τα στρωματοποιημένα δείγματα έχουν λιγότερα σφάλματα λόγω του παράγοντα παρουσία κάθε ομάδας εντός του πληθυσμού και την προσαρμογή των μεθόδων για την επίτευξη καλύτερης εκτίμησης.

• Η δειγματοληψία συμπλεγμάτων έχει εγγενές υψηλότερο ποσοστό σφάλματος.